반응형 알고리즘개발1 AI로 자동화된 콘텐츠 추천 시스템의 비밀, 알고 계셨나요? 어떻게 AI는 나에게 딱 맞는 콘텐츠를 추천할까?전체 온라인 환경에서 AI 기반 추천 시스템은 사용자 경험을 극대화하는 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다.넷플릭스, 유튜브, 네이버, 아마존 등 다양한 플랫폼이 이 기술을 바탕으로 개개인에 맞는 콘텐츠를 추천하고 있습니다.이번 글에서는 이 추천 시스템이 어떤 원리로 작동하는지, 어떤 데이터를 수집하는지, 그리고 알고리즘은 어떻게 최적화를 이루는지에 대한핵심 내용을 집중적으로 분석해드립니다.사용자 데이터를 기반으로 한 추천 알고리즘의 작동 원리AI 추천 시스템은 먼저 사용자 활동 데이터를 수집합니다.예를 들어 시청 시간, 클릭 로그, 검색 기록 등이 해당합니다.이 데이터는 딥러닝 모델에 투입되어 개인화된 콘텐츠 예측에 사용됩니다.협업 필터링과 콘텐츠 기반 필터.. 2025. 7. 1. 이전 1 다음 반응형
